El “Big Data” permite detectar la toxicidad de sustancias químicas con mayor precisión que los ensayos con animales.

Investigadores de la Universidad de Johns Hopkins (Baltimore, USA), han elaborado algoritmos que predicen la toxicidad de sustancias químicas con mayor precisión que los ensayos con animales a partir de un  “Big data” que cuenta con datos de más de
80.000 sustancias químicas y 830.000 etiquetas químicas. Al parecer estamos ante una herramienta predictiva que podría convertirse en un método legal alternativo a la utilización de animales en ensayos, y un “pilar de la toxicología en el futuro”. Sin embargo, podrían pasar muchos años antes que las autoridades acepten los resultados de la “inteligencia artificial” en lugar de estudios con animales.

 

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